云浮数据保护-华聚千里-CDP连续数据保护系统

主要功能

HA架构的多节点VTL可扩展能力

N+1重复数据删除集群

全域重复数据删除，实现集中化存储

具备IP复制功能，实现灾难恢复

高JI的介质管理功能

磁带缓冲、磁带整合、多磁带输出

磁带销毁、安全磁带输出、带加密的复制

多节点的VTL管理

较多8个节点

同时支持单一节点和HA组

通过更强的管理提升可扩展性

通过所有8个节点都可以设定策略

通过所有8个节点都可以完成报告

重复数据删除

什么是重复数据删除？

在线处理 vs. 后处理重复数据删除

在线处理的重复数据删除

在备份过程中删除重复数据

减慢备份作业的速度

影响整体备份窗口

飞康的后处理重复数据删除

在备份完成后删除重复数据

对备份窗口及性能*无影响

备份/恢复时，VTL对于重复数据删除非常关键

增强备份性能，对备份窗口无影响

iSCSI/4GB FC 协议

并行数据流/多进程备份(性能可从200MB/s 扩展到2400MB/s)

*改变现有备份环境及策略

与磁带设备无缝整合

保护既有投资

任意时间按需添加虚拟磁带

从LAN备份轻松升级到SAN备份

飞康重复数据删除：智能、高XIAO、**、安全

飞康NSS 是全mian开放的存储虚拟化解决方案，对异构存储环境进行整合，将各种不同**的异构存储阵列虚拟为统一的资源池，CDP连续数据保护系统，消除数据边界和供应商锁定，提供**且轻松的数据获取、镜像、迁移、快照和复制，从而实现对存储资源全mian的统一管理，数据保护，以及本地/远程的容灾与双活数据中心。通过虚拟化整合异构的存储资源，飞康NSS全mian提升存储利用率、管理效率、数据可用性、系统**性，同时降低运营成本

全mian整合各种异构存储环境

飞康NSS的存储虚拟化可以全mian整合各种异构的存储环境。飞康NSS支持的存储阵列覆盖了市场上几乎所有主流的存储阵列和光纤通道(FC)、SCSI、iSCSI、InfiniBand 等存储协议，**打破厂商锁定，成为可管理分配的存储资源，按照业务的SLA进行分配和调度，简化管理，降低成本。

数据迁移*风险

当磁盘阵列设备陈旧或是租用时间到期，需要将数据迁移到新的设备上时，在不同**的存储设备之间进行数据迁移，不仅可能会导致业务系统长时间停机，也存在着迁移过程中数据丢失和损坏的可能，同时，还需要花费高额的迁移费用。飞康NSS的镜像功能，可以大幅简化数据迁移的流程。如果用户现有的存储阵列已经由飞康NSS 管理，只需将新的磁盘阵列连上SAN网络，通过简单的图形界面操作，即可完成数据的迁移工作。数据迁移过程中，应用服务器*不需要停机，数据丢失和损坏的风险*消除，也不会影响用户数据一致性。

强大的数据保护与容灾

飞康NSS提供了全mian的保护功能，如镜像、快照、录像、远程FU制，及自动化容灾与双活，**地将文件、数据库和计算环境实现实时备份与瞬间恢复；提供了随时随地不影响生产与容灾系统正常运行的容灾演练能力；并且使本地数据备份、生产存储单点保护、异地数据容灾与双活，三大功能全mian整合。无论异构环境中的业务和系统平台如何复杂，均可轻松实现较GAO水平的数据保护和容灾，数据保护软件，**业务的高可用性。

提高读/写性能：HOTZONE? 和 SAFECACHE?

存储性能在很大程度上取决于读/写延迟。飞康NSS 包括专门针对读 (HotZone) 和 针对写 (SafeCache)的 加速技术。

实现原理

因为 读写 I/O 不同，云浮数据保护，飞康NSS分别提供了 针对读和写 高速缓冲存储器。每一缓存算法都按照读 和写 操作的特定行为设计，实现优化，加速读写的性能。通过这项技术，飞康NSS可以通过集成全闪存的存储硬件，为所有存储和IO实现加速，从而明显提升整个存储架构的性能。

消除 I/O 瓶颈

从应用的 角度来看，CDP连续数据保护，对存储的读操作经常比写操作更加频繁而且重要。而且，许多用户的系统会经常需要同时读取一个卷的数据，如某个数据库实例或邮件系统，从而产生热点和读性能瓶颈。飞康NSS 通过制作一个与热点卷同步的可读镜像卷(Alternate Read Mirror)能应对这一挑战。

实现原理

Alternate-READ-mirror 是一个同步的镜像卷，可缓** 争用。这可消除读操作产生的 I/O 瓶颈。Alternate-READ 卷既可在单一 飞康NSS 服务器，也可以跨NSS 集群的不同站点。

即使NSS服务器故障也不会导致数据丢失

以上所提及的缓存加速技术中，写缓存的数据都是穿过NSS服务器而直接落在磁盘或闪存存储上。这就**了即使NSS服务器故障也不会导致数据丢失。

实现原理

NSS服务器本身内存中并不驻留数据，这就**了当NSS服务器出现停机事故时也不会丢数据，充分**了数据在任何情况下的完整性和一致性。